Le Deep Learning

Avec le team learning, les machines learning, le e-learning, le MOOC (Massive OnIine Open Class-room ) se construit le deep learning également appelé apprentissage en profondeur.
Il se différencie de l’apprentissage « en surface » qui repose sur le par cœur ou la simple répétition, sans compréhension ni utilisation.

L’apprentissage en profondeur développe des approches constructivistes débouchant pour l’apprenant sur la modélisation et la mise en pratique.

C’est ce lien entre captation d’informations et leur reconnaissance pour une action qui est au centre de l’apprentissage en profondeur ou deep learning. Il découle tout simplement du fonctionnement du cerveau humain. Le cortex supérieur gère des millions de structures neuronales qui reçoivent, par les sens, des messages que l’intelligence génétique, modifiée et enrichie par les apports héréditaires, interprète grâce à ses outils de reconnaissance dénommés en anglais : « patterns recognisers ».

Cette approche doit beaucoup au scientifique américain Raymond Kurzweil qui la développe dans ses travaux sur les OCR (reconnaissance optique de caractères). Ils ont permis des progrès considérables ces dix dernières années en matière de reconnaissance vocale (cf. l’assistant virtuel d’apple) mais aussi de reconnaissance visuelle et plus généralement en matière de techniques d’intelligence artificielle. Ils facilitent, par le développement de logiciels reprenant les fonctionnalités biologiques des sens, la construction de nouveaux outils qui remplacent (ou aident) le travail de l’homme.

Cette convergence entre neurosciences et intelligence artificielle permet à l’ apprentissage d ‘avancer dans la découverte et la compréhension d’un environnement de plus en plus complexe et en constante évolution.

Ce lien est rendu d’autant plus possible par l’utilisation des TMB (Très Hauts Débits) qui permettent des échanges interactifs de données à hauts flux semblables à ceux du cortex humain.
Mieux connaître le fonctionnement du cerveau permet de développer des techniques permettant à l’homme de mieux comprendre et de mieux maîtriser son environnement.

Après l’homme mystique, l’homme rationnel, l’homme sociétal, ne rentrons-nous pas dans l’époque de l’homme cognitif ?